En esta asignatura se entrega una visión general del contexto chileno en el tema de informática en salud. Se abordan los conceptos básicos y claves para la comprensión de un sistema de información informático, además de estándares nacionales e internacionales de intercambio de información como HL7, FHIR, terminologías para la representación de datos clínicos, estándares de identificación y conceptos básicos de seguridad que apoyan las estrategias digitales en salud. La asignatura muestra y describe las estrategias nacionales y marco regulatorio relacionados a la informática en salud que determinan el uso y aplicación de las tecnologías de la información en nuestro país.

Los conceptos se agrupan en los siguientes contenidos macro:
1. Introducción al contexto chileno a la informática en salud (Introducción al contexto nacional a la digitalización en salud)
2. Sistemas de Información en Salud (SIS) conceptos y estructura.
3. Normativas y Estándares de Información en salud

Este curso entrega a los estudiantes conceptos fundamentales asociados a los requisitos técnicos necesarios y estándares para la implementación de sistemas de telemedicina. Se revisan las modalidades de telemedicina, los requerimientos para la transmisión de información, ejemplos de sistemas de telemedicina y de aplicaciones. Se introducen los dispositivos POC o de punto de contacto para screening o diagnóstico en terreno. Se dan a conocer las posibles aplicaciones que tiene el Internet de las Cosas (IoT) en salud y los conceptos técnicos que habilitan su uso, así como ejemplos de monitoreo oportunista y tratamiento remoto.

Los conceptos se agrupan en los siguientes contenidos macro:
1. Tipos de Telemedicina
2. Conceptos básicos de redes datos como habilitantes para telemedicina.
3. Sistemas para teleconferencia
4. Transmisión de datos en sistemas de Telemedicina y almacenamiento remoto de datos
5. Tecnologías para medición de variables fisiológicas (Presión, temperatura, ECG, Respiración)
6. Dispositivos Point of Care (POC), IoT en Salud, monitoreo oportunista, tratamiento remoto

En esta asignatura, se revisan conceptos de Big Data o análisis de grandes volúmenes de datos en salud, junto con el tratado, limpieza y entendimiento de datos de este sector. Finalmente, se revisan algoritmos y técnicas necesarias para el análisis y transformación de datos en conocimiento útil para la toma de decisiones.

Los conceptos se agrupan según los siguientes contenidos macro:
1. Introducción a Big Data: ¿qué es y para qué sirve?
2. Probabilidades
3. Estadística en salud
4. Exploración y limpieza de datos
5. Introducción al Aprendizaje computacional
6. Interpretación de resultados para la toma de decisiones

La presente asignatura busca que el estudiante comprenda la relevancia, impacto y complejidad que tiene la seguridad de la información en salud. Se abordan conceptos claves como vulnerabilidad y criptografía los cuales permiten comprender el tópico de seguridad, normas nacionales e internacionales que permiten el diseño y desarrollo de tecnologías de la información bajo estándares que protegen la seguridad de los datos en salud.

Los conceptos se agrupan en los siguientes contenidos macro:
1. Conceptos básicos en Seguridad de la información. (Riesgos tecnológicos y humanos, Modelos de seguridad, Normas asociadas)
2. Vulnerabilidad de la información (Conceptos de análisis de riesgos, vulnerabilidades técnicas, mitigación)
3. Conceptos básicos de transmisión de información
4. Criptografía y seguridad perimetral

Esta asignatura entrega herramientas y técnicas de modelamiento de información en salud, comenzando por una revisión inicial de conceptos básicos, pasando por la definición de base de datos, para luego profundizar en los diferentes modelos de bases de datos, la estructura y componentes por las que éstas están conformadas. Además, los contenidos de la asignatura son contrastados de forma práctica mediante la realización de actividades que faciliten la comprensión del procedimiento de modelamiento de información en salud.

Los conceptos se agrupan en los siguientes contenidos macro:
1. Introducción del modelamiento de datos su importancia y usos en salud
2. Modelos de bases de datos conceptual y lógico-físico
3. Estructura y componentes de las bases de datos (estructuras y restricciones)
4. Normalización de las Bases de Datos

Esta asignatura está orientada a entregar herramientas y técnicas para reconocer innovación en salud digital. Comienza con la revisión de las principales tendencias en salud digital, mostrando formas, usos, nueva tecnología, productos y servicios innovadores y la evolución de las empresas o instituciones en la adopción. Luego, hace revisión de metodologías de innovación en salud digital como BioDesign y Design Thinking. Finalmente se hace revisión de herramientas y técnicas de gestión del cambio para promover la transición de la salud digital de las organizaciones.

Los contenidos se agrupan según la siguiente estructura:
1. Oportunidades y tendencias en salud digital
2. Metodologías de innovación en salud
3. Transicionando hacia la salud digital de las organizaciones (gestión del cambio)